長沙晚報掌上長沙11月14日訊（通訊員　高藤）不久前,，方太發(fā)布高端全場景廚電睿隱系列時,，推出了行業(yè)首個健康烹飪大模型Healthy CookingGPT,，將廚房帶進了AI時代,。

　　趨勢大家都看在眼中,，然而行業(yè)對廚房變革的實踐卻進入誤區(qū),。

　　有的智能廚房解決方案過于注重烹飪結(jié)果,，用整齊劃一的“烹飪標準”去把握火候，控制烹飪流程,，如此一來,，做出的菜缺少個人口味的偏好。

　　有的智能廚房解決方案面向商業(yè)場景,，注重于提升效率,，用智能體替代人類烹飪，“去人化”雖然解放了雙手,，卻忽略了用戶最為關(guān)心的健康,。

　　還有的有關(guān)“食”的大模型,，大多停留在網(wǎng)頁、APP端,，機械地提供菜譜,，用戶烹飪時要一邊看手機，一邊炒菜,，原本是為烹飪提供便捷,，實際體驗反而更加忙亂。

　　智能廚房的升級中,，“健康,、美味、好做”這三項要求,，單獨做好一項,，每個企業(yè)都有自己的心得，但如果要求這三項協(xié)同統(tǒng)一,，事情就變得復雜起來,。

　　顯而易見,，解開“健康、美味,、好做”這道不可能三角成為破局的關(guān)鍵,。

　　用大模型改造廚房的第一步，需要海量的數(shù)據(jù)作為訓練的“養(yǎng)料”,，有研究估算,，OpenAI訓練ChatGPT時是基于8000億個單詞的語料庫,，其中包含了1750億個參數(shù),。

　　在廚電這類細分場景中，大模型除了在數(shù)據(jù)規(guī)模上同樣有比較高的要求外,，同時還要求數(shù)據(jù)的精準度,，即在健康飲食、特定人群飲食等方面的數(shù)據(jù)支持,。

　　Healthy CookingGPT相對于其他智能廚房方面的大模型,，數(shù)據(jù)積累厚度是其優(yōu)勢之一。Healthy CookingGPT的數(shù)據(jù)優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在方太對行業(yè)公域數(shù)據(jù)的全鏈路覆蓋和私域自研數(shù)據(jù)的精細化處理,，更在于對孕婦,、中醫(yī)養(yǎng)生等高健康需求人群的深入研究。通過為他們研發(fā)專屬知識庫,，方太進一步提高了Healthy CookingGPT膳食管理方案的精準性和定制性,。

　　數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，大模型好不好用，還得看算法,，具體到廚電場景,，則是針對不同人群，在滿足用戶口味偏好的基礎(chǔ)上,，提供個性化健康飲食方案,。

　　Healthy CookingGPT內(nèi)置了大量算法模型，將庫內(nèi)知識與數(shù)據(jù)融匯打通,，結(jié)合用戶實時需求進行重組分析,。

　　比如，你今天進行了運動健身,，那么系統(tǒng)會根據(jù)你運動時長,，消耗的熱量等進行綜合考量，再結(jié)合你的口味偏好,，提供適合你當天身體狀態(tài)的食譜建議,。

　　在烹飪類型算法中，Healthy CookingGPT內(nèi)置有成熟度評估算法,、AI控溫自學習算法等,，能學習用戶的烹飪習慣，對烹飪過程中的溫度,、濕度等條件進行監(jiān)測計算,，并自主調(diào)節(jié)，實現(xiàn)了對烹飪過程的精準控制,，確保食物最佳風味口感,。（推廣）