何芳明 楊思穎/文

　　摘要：人工智能的發(fā)展及其在新聞生產(chǎn)領域的應用正在不斷深入，并在整體上提升了新聞生產(chǎn)效能,。但是數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能介入新聞生產(chǎn),，因為數(shù)據(jù)偏差和算法偏見，可能給新聞生產(chǎn)帶來新的倫理風險,，由此產(chǎn)生新聞失實的隱憂、客觀中立的偏頗,、人文關懷的缺失以及對社會公平的威脅,。這是以數(shù)據(jù)為中心的倫理風險,，利用人工智能學習人工智能、構建人機協(xié)同生產(chǎn)模式,、加強行業(yè)自律建立AIGC倫理規(guī)范,、發(fā)展數(shù)據(jù)管理和算法監(jiān)測技術，就是從數(shù)據(jù)出發(fā)探尋規(guī)避風險的可能路徑,。

　　關鍵詞：人工智能,；新聞生產(chǎn)；倫理風險,；倫理治理

　　當前,，隨著媒體融合發(fā)展的深入推進，人工智能（Artificial intelligence,，AI）賦能新聞傳媒發(fā)展,，讓麥克盧漢（Marshall McLuhan）60年前“媒介即人的延伸”的預見，呈現(xiàn)出更豐富而生動的現(xiàn)實圖景,。人工智能介入新聞生產(chǎn)正在為新聞業(yè)發(fā)展注入新動能,，也給傳統(tǒng)的新聞倫理帶來沖擊與挑戰(zhàn)。如何應對人工智能給新聞生產(chǎn)帶來的沖擊與挑戰(zhàn),，是新聞業(yè)當下亟須面對的問題,。

　　一、人工智能在新聞生產(chǎn)中的應用不斷深入

　　“1956年的達特茅斯會議上,，約翰·麥卡錫（John McCarthy）正式提出‘人工智能’（Artificial intelligence）的名字”,，^[1]人工智能走過了70年蜿蜒向前的探索之路。第一代人工智能,，主要依賴預設的規(guī)則和人類知識進行推理,、決策，典型示例是阿爾法狗（AlphaGo）的國際象棋人機大戰(zhàn),，這是規(guī)則完全確定的信息博弈行為,，可以做出準確判斷，但對于模糊信息,、繁雜語義和不確定情境的處理能力有限,，因此對新聞生產(chǎn)的介入有限。持續(xù)發(fā)展中的第二代人工智能,，運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡和人類腦神經(jīng)工作原理,，摸擬人類的學習和決策過程，具有深度學習和更泛化的適應能力,，能夠?qū)π畔⑦M行分類,、預測和生成，其顯著成果是實現(xiàn)圖像識別和自然語言處理,，因此能夠進行新聞素材的深度分析,、新聞稿件的自動撰寫與編輯,，從而真切地介入新聞生產(chǎn)。當前正在探索的第三代人工智能,，在知識和數(shù)據(jù)的雙驅(qū)動之下,，朝著具有獨立思考、推理和決策能力的方向發(fā)展,，將可能深度介入新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié),，融合創(chuàng)新新聞呈現(xiàn)樣態(tài)，推動新聞業(yè)的全新變革與發(fā)展,。

　　自美國Open AI公司2022年底發(fā)布一款人工智能聊天機器人——ChatGPT以后,，人工智能生成內(nèi)容（Artificial intelligence generated content，AIGC）引起了全球范圍內(nèi)的廣泛關注,，美國《Science》將AIGC列為“2022年度科學十大突破”之一,。除了Open AI的ChatGPT，Google,、Facebook(Mete)等國外科技公司都研發(fā)推出了各自的人工智能語言大模型,，國內(nèi)的科大訊飛、百度,、阿里,、騰訊、字節(jié)跳動等科技公司也相繼推出了星火,、文心一言,、通義千問、混元,、豆包等人工智能語言大模型,。今年初，Open AI推出的Sora,、快手AI推動的“可靈”等視頻生成模型,，人工智能生成內(nèi)容已經(jīng)可以廣泛地應用于新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)和更復雜的工序之中。

　　國內(nèi)外眾多知名的媒體機構已經(jīng)將人工智能積極地應用于新聞內(nèi)容生產(chǎn),。在國內(nèi),，人民日報社2023年10月發(fā)布“人民日報創(chuàng)作大腦AI+”，利用人工智能技術搭建起了集智能化,、場景化,、自動化于一體的全新工作模式，并在2024年全國兩會上得到高效運用,；新華社2023年7月發(fā)布了大型語言模型MediaGPT,，并在成都大運會報道中，利用此模型生成具有表現(xiàn)力的新聞產(chǎn)品《AIGC：珍稀“寶貝”為成都大運會加油助威》；中央廣播電視總臺也于2023年7月發(fā)布了“央視聽媒體大模型”（CMG Media GPT）,，專注于視聽媒體的內(nèi)容生產(chǎn),。在國外，美聯(lián)社早在2015年就開始使用AI生成有關上市公司的財經(jīng)分析新聞,，2023年7月與Open AI簽署合作協(xié)議，接入其人工智能大模型進行新聞生產(chǎn),；《紐約時報》開發(fā)了數(shù)據(jù)分析機器人“Blossomblot”,，分析社交平臺上的信息來輔助生產(chǎn)“爆款”內(nèi)容，2023年情人節(jié)前夕,，使用ChatGPT創(chuàng)建情人節(jié)消息生成器生成互動新聞《A Valentine,From AI.TO You》,；路透社、英國廣播公司,、《泰晤士報》也已使用ChatGPT等生成式AI進行內(nèi)容生產(chǎn),。

　　盡管人工智能在新聞生產(chǎn)領域的應用尚未普及，但是人工智能生成內(nèi)容的強大功能和既有的新聞生產(chǎn)實踐已經(jīng)表明,，其作用和影響不可小覷,。對于新聞生產(chǎn)而言，人工智能將使新聞素材的獲取,、采集,、篩選更加高效和精準，新聞寫作,、編校審核,、內(nèi)容呈現(xiàn)形式、版面頁面布局更加快捷和優(yōu)化,，從而在整體上提升新聞生產(chǎn)的效能,。但是，機遇與挑戰(zhàn)并存,，迎接人工智能帶來的技術福利,，也不可忽視人工智能帶來倫理風險。

　　二、人工智能介入新聞生產(chǎn)的倫理風險

　　新聞倫理是指在新聞生產(chǎn)傳播實踐中應遵循的道德規(guī)范和行為準則，它劃定了新聞從業(yè)者的職業(yè)操守和價值底線,。盡管對于新聞倫理的理解是一個動態(tài)的認識過程,，但其核心準則是相對恒定的，真實準確,、客觀中立、尊重人格尊嚴等專業(yè)規(guī)范，就是長期以來的新聞實踐形成的核心準則,。人工智能介入新聞生產(chǎn)，勢必對新聞生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)造成影響，沖擊既有的從業(yè)規(guī)范,，給新聞生產(chǎn)帶來相應的倫理風險,。

　　（一）新聞失實的隱憂。真實性是最基本的新聞倫理準則,。新聞真實是基于客觀事實的真實準確,，而人工智能生成內(nèi)容是基于數(shù)據(jù)和算法生產(chǎn)新聞，真實準確的數(shù)據(jù)是事實,，但數(shù)據(jù)與事實并能簡單地劃等號,，因為數(shù)據(jù)可能包含錯誤、虛假的信息,?；跀?shù)據(jù)及其算法而來的人工智能生成內(nèi)容，可能暗藏著相應的新聞失實的隱憂,。

　　數(shù)據(jù)偏差可能造成新聞失實,。ChatGPT是基于Common Crawl的大型文本數(shù)據(jù)集生成的，對網(wǎng)絡信息進行直接爬蟲收集組合而成的數(shù)據(jù)集,，其數(shù)據(jù)并未經(jīng)過嚴格的審查與篩選,，本身可能包含錯誤甚至虛假的信息?；阱e誤,、虛假數(shù)據(jù)生成的文本內(nèi)容，形成錯誤,、虛假的事實,，造成新聞失實。而且,，數(shù)據(jù)集本身就是一個復雜的集合體,，含有大量的虛構作品、用戶生成內(nèi)容（UGC）等文本,，事實與觀點,、事實與想象共存一體，人工智能因其自在的結(jié)構性缺陷無法區(qū)分,。將觀點與想象的數(shù)據(jù)誤認為事實的數(shù)據(jù),，就會生成與事實不符的文本內(nèi)容，造成新聞失實,。

　　算法局限性可能導致新聞失實,。算法難以完全理解復雜的語義和文化背景，特別是千差萬別的地方語境和人文特色,，當新聞事件中包含人文地理和文化隱喻的內(nèi)容時,，算法可能誤解這樣的內(nèi)容,，做出錯誤的判斷和表述，從而導致新聞失實,。OpenAI對用戶作出提示：ChatGPT“可能偶爾會生成不正確的信息”和“產(chǎn)生有害指令”,，其實就是對算法局限性可能造成失實的警示。

　　（二）客觀中立的偏頗,。客觀中立的新聞倫理原則,，要求在新聞生產(chǎn)傳播實踐中做到不偏不倚。人工智能生成內(nèi)容的核心邏輯是向數(shù)據(jù)學習,，數(shù)據(jù)偏見和算法偏見之下,，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容是否能夠堅守新聞客觀中立性原則，已不受新聞從業(yè)者掌控,，難免有失偏頗。

　　數(shù)據(jù)偏見是人工智能自在的缺陷,。相對于包羅萬象的人類信息世界而言,，再龐大的數(shù)據(jù)庫也是有限的，也無法克服多樣性的局限和代表性,、公正性方面的缺陷,。因此，“從數(shù)據(jù)出發(fā)尋求解決方案的AIGC,，在接受大量網(wǎng)絡文本作為‘全人類’的‘代表’時,，冒有系統(tǒng)性偏向的風險?！?sup>[2]當數(shù)據(jù)集偏向某個特定的人群而無法準確代表人口多樣性時,，就可能產(chǎn)生人口偏見。用于ChatGPT訓練的數(shù)據(jù)集含有推特平臺上大量用戶生成內(nèi)容（UGC）,，而推特用戶中白人占比達60%,，男性占比66％，大模型在學習這樣的數(shù)據(jù)之后生成的新聞內(nèi)容,，自然會偏向于白人男性,，對其他族裔和女性的偏見應然而生。

　　算法偏見就是人工智能的規(guī)則偏見,。算法是研發(fā)者賦予的數(shù)據(jù)處理規(guī)則,，規(guī)則偏見是算法設計不完善不合理而產(chǎn)生的系統(tǒng)性偏見。人工智能看似是沒有主觀意見的機器,，但是算法必然受到研發(fā)者本身價值傾向的影響,。ChatGPT宣稱是一款“沒有主觀意見的人工智能”，但其生成的文本出現(xiàn)黑人是罪犯,、穆斯林是恐怖分子等內(nèi)容并非偶然,，可能就是算法設計而導致的偏見,。而且，算法就像一個黑箱,，數(shù)據(jù)的使用方式,、決策機制、計算參數(shù)的設計與調(diào)整等都是不透明的,。算法黒箱隱藏著研發(fā)者的主觀偏見,，生成的新聞內(nèi)容就不可避免帶有主觀偏見的描述或評價。

　　（三）人文關懷的缺失,。?人文關懷是新聞倫理的重要考量,，強調(diào)在新聞報道中關注人的價值和尊嚴，避免對人的傷害和岐視,。人工智能本質(zhì)上是基于數(shù)據(jù)和程序運行的工具,，沒有像人類一樣的情感體驗和意識。因此,，人文關懷的缺失,，是人工智能介入新聞生產(chǎn)顯在的倫理風險。

　　人工智能生成內(nèi)容漠視情感,?！皺C器學習算法在生成新聞內(nèi)容時會根據(jù)數(shù)據(jù)集自動進行選擇性分析和分類。這意味著其會忽略主觀的判斷和深入的調(diào)查,?！?sup>[3]正是由于沒有人類情感的判斷力，人工智能自動生成的新聞無法把握和傳達新聞事件中的情感因素,。比如,，對于災難新聞的寫作，人工智能在模板化的語料與框架之下快速地寫出新聞,。這樣的新聞當然是生硬和冷漠的,，不能對災難事件提供情感支持。

　　人工智能生成內(nèi)容更可能造成人格侵害,。人工智能在新聞生產(chǎn)中需要大量的數(shù)據(jù)支持,，這其中就包括私人生活、私人領域和私人行為的個人隱私信息數(shù)據(jù),，如果這些數(shù)據(jù)被不當使用于人工智能生成的內(nèi)容之中,，就會侵害當事人的隱私權；如果這些生成的內(nèi)容涉及到對個人的不當描述,、誹謗,、污蔑等，就會侵害當事人的名譽權,。侵害隱私權和名譽權,，都是侵害當事人的人格尊嚴,。而且，人工智能大模型往往會自動保存與用戶的通話記錄,，ChatGPT的對話記錄就被保存在OpenAI公司的存儲系統(tǒng)中,，這同樣是對用戶隱私安全的潛在威脅。

　　（四）對社會公平的威脅,。社會公平是新聞倫理追求的最終目標,，但是人工智能作為新技術推動新聞生產(chǎn)變革，可能導致行業(yè)資源集中和智能鴻溝的擴大,，從而對社會公平構成新的威脅,。這無疑是與新聞追求社會公平正義的倫理準則背道而馳的，因此可以視為人工智能介入新聞生產(chǎn)帶來的倫理風險,。

　　人工智能導致行業(yè)資源集中威脅社會公平,。一方面，人工智能的研發(fā)技術資源主要被少數(shù)科技巨頭掌握,，國內(nèi)主要是騰訊,、阿里巴巴、字節(jié)跳動等大型科技公司,，全球范圍內(nèi)主要是OpenAI等龍頭科技公司。他們壟斷人工智能技術,，而作為內(nèi)容生產(chǎn)者的新聞機構需要購買技術服務,，這樣可能形成不利于買方的不公平交易。另一方面,，大型媒體機構更有資源和能力采用先進的人工智能技術,，可能會加劇媒體行業(yè)的資源集中，使得小型媒體難以獲得同等的發(fā)展機會,，影響行業(yè)的公平競爭,。

　　人工智能產(chǎn)生智能鴻溝威脅社會公平。智能傳播時代,，數(shù)字鴻溝進一步發(fā)展為智能鴻溝,。“智能鴻溝特指是個體或群體在智能技術的接觸,、使用及應用結(jié)果等方面形成的差異,。”^[4]人工智能介入新聞生產(chǎn)會加劇擴大數(shù)字鴻溝,，進而形成智能鴻溝,。受到文化程度、年齡,、地域,、經(jīng)濟水平等因素的影響,，不同群體對人工智能的接觸頻率、認知水平和應用能力方面都存在差距,。比如,，使用ChatGPT獲取新聞時，能否提出有效的提示詞影響著所獲取新聞的廣度與深度,。而且,，智能鴻溝的擴大，本質(zhì)上是知識不平等的加劇,，必將影響處于劣勢的群體參與社會討論和公共決策的機會,，導致社會參與的不公平。

　　三,、規(guī)避人工智能新聞生產(chǎn)倫理風險的可能路徑

　　“新聞行業(yè)構建一套共同認可的倫理價值觀,，其目的不僅在于保持行業(yè)內(nèi)部的良性競爭和可持續(xù)發(fā)展，更關乎對整個社會倫理的引導,?！?sup>[5]共識的新聞倫理價值觀，不能因為人工智能的介入而失守,。當下的人工智能生成內(nèi)容,，是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動而實現(xiàn)的，由此帶來的新聞倫理風險主要是以數(shù)據(jù)為中心衍生的風險,。因此,，規(guī)避人工智能給新聞生產(chǎn)帶來的倫理風險，需要并從數(shù)據(jù)出發(fā),，去探尋可能路徑,。

　　（一）認知煥新：利用人工智能學習人工智能。“任何一次技術革命的背后,，實際上是一種主體性質(zhì)的觀念革命”^[6],。人工智能正在驅(qū)動新一輪技術革命，必將對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響,。傳媒行業(yè)迎接人工智能技術革命,，同樣需要來一場觀念革命：強化數(shù)據(jù)觀念和智能技術觀念，重視數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的作用,，重視人工智能對產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動力量,，積極運用人工智能技術進行新聞生產(chǎn)與傳播；同時要強化技術倫理意識,，關注人工智能可能帶來的社會倫理問題,，關注人工智能介入新聞生產(chǎn)傳播帶來的倫理風險，積極尋求工具理性與價值理性的平衡,。

　　對于新聞從業(yè)者來說,，要理性認識人工智能技術的發(fā)展及其在新聞生產(chǎn)中的應用,。在為人工智能的便捷高效而歡呼的同時，理性地面對人工智能帶來的倫理困境,，關注人工智能生產(chǎn)對新聞真實性,、客觀性、人格尊重和社會公平的挑戰(zhàn),，主動規(guī)避相應的道德風險,。同時，要創(chuàng)新思維,，主動學習,，跨界學習，利用人工智能學習人工智能,，不斷提升自己的數(shù)字傳媒素養(yǎng)和人工智能技術運用能力,，從而增強自已防范人工智能新聞生產(chǎn)倫理風險的本領。

　　（二）模式轉(zhuǎn)變：構建人機協(xié)同新聞生產(chǎn)模式,。人工智能介入新聞生產(chǎn),，新聞生產(chǎn)模式需要進行與之適配的改變。構建人機協(xié)同的新聞生產(chǎn)模式,，是一項持久的任務,，也是一條值得探索的有效路徑?！爸敲节厔菹?，盡管人在內(nèi)容生產(chǎn)中將始終保持主導地位，傳統(tǒng)的一些內(nèi)容生產(chǎn)模式也會延續(xù)下去,，但未來人機協(xié)同也將成為一種常態(tài)?！?sup>[7]

　　人工智能介入新聞生產(chǎn),，新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)各工序中加入了人工智能作為新聞生產(chǎn)者的角色，意味著記者與人工智能共同作為新聞生產(chǎn)合作者,。合作需要分工,，也需要協(xié)同。記者的角色不再是單純的內(nèi)容生產(chǎn)者,，而要轉(zhuǎn)向為主題策劃者,、深度內(nèi)容挖掘者，發(fā)揮其主觀能動性,，策劃報道選題,，確認報道主題，選擇報道角度,，挖掘內(nèi)容深度,。人工智能則發(fā)揮其數(shù)據(jù)收集和快速產(chǎn)出的能力,，從而實現(xiàn)人機角色的優(yōu)勢互補。人機協(xié)同的新聞生產(chǎn)模式,，在深度報道中的優(yōu)勢非常明顯：記者可以發(fā)揮自身經(jīng)驗和專業(yè)知識,，深入現(xiàn)場調(diào)查采訪，再從中挖掘新聞價值,；而人工智能生成內(nèi)容可以幫助記者快速梳理相關政策文件等背景知識,。這樣的協(xié)同合作，新聞內(nèi)容質(zhì)量更優(yōu),、效率更高,。當然，在人機協(xié)同的新聞生產(chǎn)模式中需要強化人工核查,，而人的主體性意識可以做出理性判斷和價值選擇,，對人工智能生成內(nèi)容進行嚴格的事實核查和倫理審查，以規(guī)避新聞倫理問題,。

　　（三）法制規(guī)約：加強行業(yè)自律建立AIGC倫理規(guī)范,。技術發(fā)展往往先于法制建設，但技術發(fā)展需要法制規(guī)約,。隨著人工智能的發(fā)展,，規(guī)約人工智能應用的法制建設已在全球范圍內(nèi)引起重視。由歐盟牽頭推進的《人工智能公約》于今年9月5日簽署,，已有57個國家加入,，要求簽署國對AI產(chǎn)生的有害結(jié)果負責。在國內(nèi),，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2023年4月起草了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》,，明確了生成式人工智能應用的相關規(guī)則；這都是對人工智能生成內(nèi)容的法制規(guī)約,，應用人工智能進行新聞生產(chǎn)有法可依,，也有法可管。

　　但是,，對人工智能應用的法律監(jiān)管終究還處于起步階段,，而人工智能介入新聞生產(chǎn)已經(jīng)面臨現(xiàn)實的倫理風險。因此當務之急,，更需要新聞行業(yè),、新聞從業(yè)者堅守新聞倫理準則，加強行業(yè)自律,。行業(yè)自律需要從具體的機構媒體做起,，大型機構媒體應率先垂范，制定具有明確指導性和具體要求的AIGC倫理規(guī)范，為人工智能新聞生產(chǎn)立規(guī)矩,；建立嚴格的倫理審查機制,，明確記者、編輯,、技術人員在人工智能新聞生產(chǎn)中的職責和權限,，加強對生產(chǎn)流程的把控，確保人工智能技術的應用符合倫理價值要求,。新聞行業(yè)組織應發(fā)揮引領作用,，牽頭制定人工智能新聞生產(chǎn)的行業(yè)規(guī)范或自律公約，引導新聞機構和新聞從業(yè)者自覺遵守倫理規(guī)范,。

　　（四）技術規(guī)約：發(fā)展數(shù)據(jù)管理與算法監(jiān)測技術,。數(shù)據(jù)是人工智能沖擊新聞倫理的主要風險來源，正是數(shù)據(jù)本身的偏差與數(shù)據(jù)管理不當給新聞倫理帶來威脅,。因此,，要通過發(fā)展數(shù)據(jù)管理技術來提升數(shù)據(jù)管理能力，運用技術手段科學管理數(shù)據(jù)的收集,、篩選,、存儲和使用。比如,，使用加密技術,，防止數(shù)據(jù)濫用，以保障新聞內(nèi)容涉及的個人隱私和信息安全,；利用區(qū)塊鏈技術,，為新聞內(nèi)容提供不可篡改的溯源信息，以確保新聞信息源的真實可靠,；利用水印技術,，確認數(shù)據(jù)及其生成內(nèi)容的權屬，以明晰侵權責任,。數(shù)據(jù)管理,，是可以通過發(fā)展更多更好的數(shù)據(jù)管理技術和工具來規(guī)約的，通過數(shù)據(jù)技術管理減少數(shù)據(jù)偏差,，就可以更有效地規(guī)避人工智能生產(chǎn)新聞的倫理風險。

　　算法偏見是人工智能新聞生產(chǎn)自在的倫理風險,。算法是研發(fā)者賦予的,，當然可以通過人工審核其是否完善與合理、是否存在偏見或岐視,，但是作為用戶的新聞生產(chǎn)者通常在算法黑箱之外,，無以知曉無處審核。因此,，發(fā)展算法審核與監(jiān)測技術,，利用技術手段發(fā)現(xiàn)與糾正算法偏見,，同樣是行之有效的方法。比如,，利用數(shù)據(jù)挖掘工具跟蹤算法的運行過程,，及時發(fā)現(xiàn)并糾正可能導致倫理風險的算法偏見；運用決策樹,、規(guī)則集,、線性模型等解釋性機器學習，增強算法的解釋性,，便于審核與糾錯,；采用倫理評估模型，根據(jù)評估結(jié)果改進算法,，減少倫理風險,。歸根結(jié)底，要推動人工智能技術的研發(fā),，提高其透明度和可解釋性,，使新聞從業(yè)者和受眾能夠更好地理解和監(jiān)督人工智能的決策過程，減少因算法黑箱而導致的風險,。

　　參考文獻

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　　^[7] 彭蘭，智媒趨勢下內(nèi)容生產(chǎn)中的人機關系,，上海交通大學學報(哲學社會科學版),，2020年第1期，第31頁,。

（作者何芳明系湖南大學新聞與傳播學院教授,，《長沙晚報》高級編輯，博士,；楊思穎系湖南大學新聞與傳播學院2024級碩士研究生）